ウイなび理論
2016年に開発した馬券予想システム「winning navigator(ウイなび)」。
『ウイなび』は、あえて人の思考を介在させず、膨大な競馬のビックデータから本当に必要な、
『成績』『調教』『騎手』の3つのファクターに絞って数値化することで、
“的中率”と“回収率”を実現させた馬券予想システムです。
では、なぜ人の思考を介在させないのでしょうか?
それは、人の思考は、時によってバラツキがあるからです。
例えば、気にしていた馬や応援している馬が、レースに出走してきた場合、みなさんは、その馬をスッパリ切ることができるでしょうか?
また、頼っている騎手が本命馬に騎乗していたら、果たして買わずにいられるでしょうか?
当然、大丈夫と思っている人でも、頭の片隅にそのことが引っかかっていれば、予想はその影響を受けてしまいます。
軸馬にしてしまったり、いらない点数を購入することにもなりかねません。
つまり人は、予想する時点でいろいろな影響を知らず知らずに受けてしまっているのです。
決してそのことが悪いことだとは言いませんが、実際購入点数が多くなり無駄な出費が多くなってしまったり、
軸馬がブレたりしてしまうものなのです。
ファクターを絞ることの重大性
競馬の予想に必要なファクターとは、いったいなんでしょうか?
血統、調教、成績、パドック、返し馬、騎手、決め脚、タイム、斤量、馬場などあげればきりがありません。
だから、いろいろな予想ができて楽しいのですが、そのことが予想を当てることが難しくなってしまう要因でもあります。
では、全ての要素をスーパーコンピューターや人工知能AIを使って解析すれば良いのでは?と考える方もいらっしゃるでしょう。
確かに最近の技術を使えば可能になるかもしれません。
近い将来これまで蓄積された多くのレースデータをビックデータとしてAIに学習させて予想に活かすことも進んで行くはずです。
しかし、現時点では、我々がその情報を活かすことは難しいのも事実です。では、どうすれば良いでしょうか?
その答えが結果に結びつくファクターを絞るということなのです。重要なファクターは、『成績』『調教』『騎手』。
この3つがレースを勝つ馬にとって、最も影響するファクターであることを発見しました。
逆転の発想で勝ち馬を導き出す
みなさんは前走のレースで人気だった馬が、期待を裏切り着外になったとき、今回のレースで自信を持って本命を打つことができるでしょうか?
やはり、前走のレースで良い成績を出した馬を買ってしまうのが一般的ではないでしょうか?
しかしよく考えてくいださい。前走大敗したのには何か大きな原因があったとは考えられないでしょうか?
人気になっていたということは、誰しもが認めた実力がある馬であったことは疑いようがありません。
そんな馬が急に負けてしまったのです。おそらくは、何か走れない要因があったのだとは想像できないでしょうか。
そして、その要因が今回のレースで取り除かれていたとしたら、もともと実力がある馬です、
すんなり走れば1着も当たり前ではないでしょうか。つまり、前走で期待を裏切った馬こそ、今回狙うべき馬なのです。
調教は、その馬の調子のバロメーター
いくら、強い馬でも調子が悪いとその実力を発揮することはできません。
人間でも発熱や気分が良くない時など、その実力を発揮できないのですから、馬も同じ動物、実力が発揮できるはずがありません。
まして言葉を発することができないのですから、その調子は調教を信じるしかありません。
この調教というファクターも勝ち馬を見極める大きな要素であることは間違いないでしょう。
騎手の技術は、馬に伝わります
武豊騎手が、前人未到の勝利数を更新し続けています。また、ルメール騎手もG1をどんどん獲得しています。
確かに良い馬に乗せてもらっていることもありますが、腕が良くなければ、新人騎手だった武豊騎手や外国から来た騎乗依頼は来なかったはずです。
それだけ武豊騎手やルメール騎手の騎乗は、見る人が見れば違っていたと想像できます。
確かに、我々が見ても、馬のあたりや騎乗フォームがズバ抜けているように見えます。
また、武豊騎手は、「逃げの武豊」との異名もあるように、そのレース運びは抜群です。
馬にストレスをかけずにスムーズに走らせる能力は、ズバ抜けているのではないでしょうか。しかし、そんな天才騎手が日本に数少ないのも事実です。
なぜなら、日本の騎手は、数少ない騎手候補を選んだ上で、JRAによって英才教育を行っていく仕組みになっているからです。
しかし、世界では、多くの騎手候補を集めた上で、選ばれた優秀な者のみを騎手にして行くという仕組みを取り入れています。
つまり、日本では、切磋琢磨して騎手を作り上げるのに対して、海外は最初から才能のある人材けをピックアップし、技術を学ばせているのです。
では、どちらがより優秀な騎手を輩出することができるのでしょうか?
私は、海外のやり方が天才的(独創的)な騎手を誕生させることができると思っています。
ですので、現在日本で活躍するルメール騎手やデムーロ騎手など、素晴らしい騎乗が見られるのです。
そして騎手が、馬を勝たせるひとつの要因であることは、疑いようがありません。
WN値
ウイなび値(WN値)は、3つのファクターの集計値です。それぞれのファクターに係数を設け、数値化することで軸馬となるWN値を抽出します。
ですので、どうしても予想ができるのは、データの多いメインレースや準メインのレースに限られてしまいます。
ウイなびは、とにかく的中率と回収率のバランスを重視しています。負け続けると人は自分なりの予想をしてしまいます。
そして、裏目裏目となってどんどん泥沼にハマってしまうのです。
「ウイなび」は、とにかく当てることを重視し、その中で高配当をゲットしていく、そんなバランスが取れた馬券システムとして開発しています。
競馬は、楽しいものです。みなさんも「ウイなび」で毎週末が待ちきれず、ウキウキしてしまうような馬券生活を実現しましょう。
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